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初学量化交易如何选择交易数据源
发布日期:2022-01-18 13:19   来源:未知   阅读:

  量化交易识了的优势很多,其中非常重要的一个优势就是策略可以回测,通过历史的数据,测试你的策略的优劣程度,测试策略在一个时间周期的历史价格中运行,总体盈亏情况,给我们提供了一个不断优化策略的机会。这也是很多交易者选择学习量化交易的原因,然而要想准确测试策略,就械键呕要恰部节有足够多的可靠数据,那么获取怎样获取数据就成了做量化交易必须要满足的一个条件。那么有哪些获取数据的方式呢?哪些比较适合量化交易的初学者呢?

  缺点:1、数据原始,需要相应处理才能使用。2、费用相对较高。每个交易所一年的基础数据推送费用30万元左右。

  二、第三方数据服务商,如东方财富Choice、Tushare、掘金量化等。

  优点:1、服务商多,可选择性强。2、既有免费服务也有付费服务。3、数据多样,内容丰富。4、API接口,方便使用。

  缺点:1、数据中转,有延迟 。2、非标准数据的处理方式不一致。 3、 数据的正确性和完备性可能存 在问题。 4、用量有限制。

  缺点:1、需要编写爬虫抓取 ,容易被拒绝,数据不稳定 。2、 延迟大 , 数据处理的工作细节多。 3、直接商用,可能会存在知识产权的问题。

  四、行情软件客户端,如同花顺、通达信等交易软件,有些软件可以将数据导出,这样就可以进行使用。

  财经网站的公开数据虽然免费,但是获取门槛高,首先要会用爬虫爬到数据,因为网站本身也会进行反爬虫的防御,所以需要较好的编程能力。这个对大多数初级使用者来说很难做到,先排除掉。

  本人选用第三方数据服务商,因为他们是专门服务量化交易者的,除了丰富的数据,还提供编辑策略,回测,模拟和实盘的服务。对于初学者是很好的工具,不过会收取费用。

  以上是对获取数据源的介绍和选用的一些建议。如果想要了解更多交易和量化交易内容的朋友,欢迎大家关注我。我会持续给朋友们提供交易方面的心得体会。

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